Zarabiaj na danych: prognozowanie popytu i analiza rynku w nowoczesnym hotelarstwie

Czy hotele mogą przewidywać przyszłość? Jeszcze niedawno to pytanie brzmiało jak science fiction, dziś jednak prognozowanie popytu w hotelarstwie oparte na danych staje się podstawowym narzędziem w walce o wyższą rentowność i przewagę konkurencyjną.

Zarządzanie popytem i strategia cenowa w praktyce hotelarskiej

W tym artykule porównujemy prognozowanie popytu i analizę rynku hotelowego, pokazując, jak wykorzystać dane do lepszych decyzji operacyjnych, cenowych i strategicznych.

Prognozowanie popytu vs analiza rynku- czym się różnią?

Choć często stosowane zamiennie, prognozowanie popytu i analiza rynku hotelowego to dwa różne choć wzajemnie uzupełniające się pojęcia:

●     Prognozowanie popytu to analiza danych wewnętrznych z systemów PMS: obłożenie, tempo rezerwacji, sezonowość, historia anulacji. Celem jest w miarę precyzyjna  estymacja liczby przyszłych rezerwacji, co wspiera dynamiczne zarządzanie ceną i zasobami.

●     Analiza rynku to spojrzenie na zewnątrz: dane o konkurencji, wydarzeniach lokalnych, trendach podróżniczych czy nastrojach społecznych. Umożliwia zrozumienie szerszego kontekstu i przewidywanie zachowań potencjalnych gości. Najprościej rzecz ujmując „Prognozowanie patrzy do wewnątrz. Analiza rynku patrzy na zewnątrz. Razem tworzą pełny obraz.” EHL Insights

Korzyści z analizy i prognozowania popytu

1. Wyższe przychody i optymalna strategia cenowa

Lepsze prognozy umożliwiają dynamiczne dostosowywanie stawek do spodziewanego popytu  co przekłada się na wzrost RevPAR i innych KPI’s (np. średnia cena – ADR).

2. Efektywne zarządzanie operacjami hotelowymi

Dokładniejsze planowanie grafików, kontrola zamówień  i liczby personelu optymalizują koszty operacyjne.

3. Świadome decyzje strategiczne

Analiza rynku wspiera pozycjonowanie oferty, targetowanie kampanii marketingowych i wybór właściwych kierunków  dalszego rozwoju

4. Proaktywność zamiast reakcji

Hotel może działać z wyprzedzeniem, przewidując trendy i zachowania konsumentów zamiast tylko gwałtownie reagować na zmiany.

5. Precyzyjne targetowanie klientów

Segmentacja i analiza danych pozwalają personalizować oferty i komunikację do konkretnych grup gości.

Zarządzanie popytem w praktyce:

- Konferencja jako impuls sprzedażowy Hotel miejski identyfikuje międzynarodowe wydarzenie. W reakcji: podnosi ceny, zwiększa sezonowe zatrudnienie i tworzy dedykowaną ofertę dla uczestników.

- Badanie rynku dzięki analizie konkurencji Obiekt zauważa remont w sąsiednim hotelu. Prognozuje wzrost rezerwacji i podnosi ceny, przejmując część popytu konkurencji.

- Sezonowość-  przewidywana, nie zaskakująca Hotel nad morzem planuje działania promocyjne z wyprzedzeniem, analizując kalendarz wakacji i promocje linii lotniczych.

Jak wdrożyć skuteczne prognozowanie popytu?

1. Zbieraj dane z wielu źródeł

    Systemy PMS, CRM, dane o konkurencji, lokalne wydarzenia, social media- im więcej danych, tym lepszy model prognozowania.

2. Oczyść i przygotuj dane

     Bez standaryzacji i eliminacji błędów dane będą bezużyteczne

3. Wybierz odpowiedni model prognostyczny

     Dopasuj narzędzia do specyfiki obiektu.

4. Połącz dane wewnętrzne i zewnętrzne

     Nie wystarczy wiedzieć „ile”,  trzeba rozumieć „dlaczego”.

5. Automatyzuj i integruj z PMS

     Szybka reakcja na zmiany możliwa jest tylko przy pełnej integracji systemów.

6. Testuj, ucz się i optymalizuj

     Revenue Management to proces, nie projekt jednorazowy. Nie wszystko złoto co się świeci

   Poznaj zalety i wyzwania zarządzania popytem

   Zalety:

   ●     Wyższe przychody i rentowność

   ●     Optymalizacja kosztów

   ●     Przewaga konkurencyjna

   ●     Trafne decyzje strategiczne

   ●     Lepsze poznanie potrzeb gości  Wyzwania:

   ●     Wdrożenie i szkolenia

   ●     Wrażliwość na jakość danych

   ●     Ryzyko nadmiernego opierania się na danych historycznych

   ●     Konieczność szybkiego reagowania na zmiany

   Podsumowanie: dane to Twoja przewaga

   Zarządzanie popytem w hotelarstwie to dziś nie wybór, a konieczność. Umiejętne połączenie prognozowania popytu i analizy rynku hotelowego pozwala podejmować trafne decyzje, zwiększać przychody i budować długofalową przewagę.
   

   Innowacyjne narzędzia jak benchWAVE wspierają zespoły Revenue Management w analizie danych wewnętrznych i rynkowych. Pomagają w monitorowaniu konkurencji i przewidywaniu wpływu wydarzeń lokalnych. Dzięki benchWAVE hotel może tworzyć precyzyjne, elastyczne i skuteczne modele kreowania polityki cenowe oraz jest w stanie tworzyć  efektywne strategie zarządzania popytem.
   

   W hotelarstwie dane pokazują kierunek, ale to działanie prowadzi do efektów.

   Jesteśmy ciekawi twojego zdania: Na ile w dzisiejszych, dynamicznych warunkach rynkowych dane historyczne mogą być nadal wiarygodną podstawą decyzji cenowych w hotelarstwie, a kiedy większe znaczenie powinny mieć bieżące dane rynkowe i analiza aktualnego kontekstu?